行业趋势  不局限于条码的全面产品追溯！

在整个供应链中对产品进行持续监控和识别已经成为工业4.0方案中日益迫切的要求。Datalogic得利捷在其IMPACT软件套装中实施了一些创新算法，包括Advanced OCR，它可以使用户在恶劣的照明条件下对字符进行可靠地识读，以及图形分类工具，能够通过对重要特性的分类以及将它们与以前学习过的参考数据库进行对比，发现数千种不同的图形，以满足需求并预测该行业参与者的需求。

每当我们遇到货物安全或质量问题，可追溯性需求便应运而生。受污染的食品，因技术问题导致的汽车召回，以及电池故障所导致的电子产品的回收等都是最常见的例子，它们都显示了对产品及其单一部件进行有效识别和追溯的重要性。

在最新的工业4.0模式的推动下，企业对从原材料采购到成品，在覆盖生产、储存和销售各个阶段的整个供应链中，能够对产品进行不间断监控和检测的技术的依赖性越来越强。

今天，有几种技术可以对生产线上的产品进行自动识别。一维和二维矩阵条码阅读器，以及OCR（光学字符识别）系统是应用这些技术的最常见的产品。Datalogic得利捷提供最为完整的固定和手持式条码阅读器产品系列，以及高度灵活的集成视觉系统，能够同时执行条码识读、OCR或质量控制中的多项任务。

视觉系统方面，Datalogic得利捷在IMPACT软件套装中实施了Advanced OCR (AOCR)算法。通过这种高度创新算法的采用，即使在极其恶劣的条件下，用户也可以对序列号、批次和过期日期等字符串进行可靠地识读。例如，食品行业喷墨打印机打印的低质量字符，以及汽车行业多变和嘈杂背景下的凹凸蚀刻字符串。Advanced OCR算法的优点 - 可用于MX-E系列的所有视觉处理器 - 可靠性高且具有可重复性，其性能远超目前市场上的其他产品。这种新算法的另一个优点是配置和使用简单方便。传统OCR系统需要相同字符多次出现以进行训练，并对多种参数进行特殊配置，Datalogic得利捷Advanced OCR即使在数据库中字符数量较少的情况下也能确保出色的性能，只需要对两个参数进行微调即可，并且，由于算法自动对其进行了预先计算，所以，这些参数也并非总是必需。

除了条码读取和OCR之外，机器视觉技术还提供成熟的物体自动识别技术无需额外的编码或者字符串，这种检测是基于物体的形状。Datalogic得利捷也是该领域的领先供应商，这要归功于IMPACT软件套装中的Pattern Sorting Tool（PST）算法。PST检测数千种不同的图形模式，对其重要特性进行分类，并将其与预学习的参考数据库进行对比。该算法可以处理部分遮挡或可变照明条件下，在任意方向上360°旋转的各种尺寸的图形。图形分类工具算法可以覆盖非常广泛的被测物体检测，重复精度高，可靠性高，其性能是市场上同类算法工具中的佼佼者。PST工具可用于厂内物流应用，如包装盒、外箱或托盘内容检查，或用于生产环节，如识别和定位塑料袋或薄膜包装产品（如面食、薯片、冷冻食品和新鲜奶酪）。

Datalogic得利捷不仅仅致力于满足客户当前的需求，而且还对未来需求进行预测，在其出现并变得紧迫之前，对其进行精确的把握和应对。凭借超越传统的条码阅读器，以及在最新高性能机器视觉技术方面的投资，Datalogic得利捷可以与客户一起在新的创新领域并肩作战，迎接市场带来的新挑战，帮助客户实现更重要的目标。